Názory k článku AMD má možná kšeft od Tesly. Prý jí pomáhá vyvíjet AI procesory pro samořídící auta

To je nějakej kec, protože tak velkou baterii která by utáhla procesory AMD nemá ani Elon.

"V tomto případě ale také může hodně dlouho zrát softwarová stránka, neboť hardwarové jednotky pro běh AI algoritmů jsou spíše tou snazší částí."

A na to prisel autor jak? Nic jednoducheho na tom opravdu neni.

Na nejakem HW pracovat budou a jiste to bude neco z oblasti ARM, je to pro ne nejrychlejsi cesta jak si takovej HW navrhnout a zprovoznit

otazkou je co se SW casti, neb to co je v Teslach nyni je po SW strance take dilem Nvidie a Tesle se prave nelibilo a nelibi ze to Nvidia nabizi dalsim automobilkam, vpodstate ty hromadne zkusenosti tak Nvidia muze vyuzivat dal pro business ktery jde primo proti obchodnim zajmum Tesly :) paradoxni je to hlevne proti prohlasenim Muska, ktery by chtel a dari se mu rozjet celosvetovou elektromobility, a tvrdil ze Tesle je k tomu nastrojem a nema tendence bejt dobudoucna velkou automobilkou, ale ted kdys se Tesle relativne dari, tak obraci a pod rouskou anonymity zacina delat kroky proti konkurenci ktera se toho zacina chytat, ostatne i velke uvolneni patentu Tesly bylo ve finale uvolneni asi 20 patentu z 30, kde o ty nejdulezitejsi ohledne chemie baterii se jaksi nepoddelili, proste velke a velice dobre zmaknute PR :)

ale ja Tesle fandim, jiz jen proto ze mam pomalu jejich akcii a ze to je firma ktera oblast elektromobility opravdu rozhybala :)

Maudit: já se divím, že někdo ještě pochybuje potenciálem AMD, když neuronový křemík si dnes umí navrhnout a vyrobit kdejaký Hujawej (Kirin 970)

Huawei to má licencované, údajně od nějaké firmy Cambricon Technologies. IP blok pro tohle teď začala nabízet i Imagination.

Kdyz jste laik, tak byste se k tomu nemel moc vyjadrovat.

Neuronove site se skladaji z vrstev. Tech vrstev muze byt velmi mnoho. Kazda vrsta muze mit tisice neuronu. Pokud mate vrstvu A a za ni nasleduje vrsta B, tak kazdy neuron ve vrstve A komunikuje se vsemi ve vrste B. Pro dve vrstvy s 1000 neurony je to 1000000 spojeni. Je to vlastne spolu s vahami kazdeho spojeni potencialne obrovska matice, navic nema fixni velikost. Sirky vrstev se nemeni jen v ramci ruznych druhu siti, ale i v ramci ruznych vestev v jedne siti. Jenze hardware je jaksi fixni. Jak to vyresit? Na radu prichazi faktorizace, neboli snaha rozdelit tu velkou matici na mnoho malych, ktere uz jsou jednotkou s fixni velikosti zpracovatelne. A to uz neni trivialni. Jenze do hry se pak vkladaji ruzne typy vyhodnocovani signalu v ruznych vrstvach neuronu a take metody uceni, jako treba backpropagation. Pak tu mate jeste scheduling, ktery se stara o rozdelovani prace na zaklade vsech tehle informaci.

Proto hardware napr. v TensorCores samozrejme nedela jen FMA, i kdyz to je hlavni operace. Musi mit i tu ostatni logiku a to je ta netrivialni cast, kterou vy a autor jako laikove jaksi nevidite. Neni nahoda, ze takovy hardware v efektivni podobe maji dnes jen nejvetsi hraci, jako Nvidie a Google. AMD s velkou slavou (a k popukani vsech krom skalnich AMD fandu) vydala cip pro AI, ktery byl uz v dobe vydani mnohonasobne pomalejsi, nez konkurencni reseni. Zadne akceleracni jednotky nema. A AMD muze mit stejny problem tuhle technologii napodobit jako mela u Vegy s tile-based rasterizerem. Vsichni vime, jak tragicky to dopadlo.

No, tak si to umí navrhnout kdejaký Cambricon ;-)

Tensor Cores a TPU jsou hrubá síla a výkon. IMHO to, co v AI aplikacích udělá ten skutečnej kvalitativní rozdíl, bude ale stejně software. Řízení auta a rozpoznávání okolí není uzavenej a přesně definovanej problém jako hashování BTC nebo dekódování H.264, aby se dalo "vyřešit" na úrovni hardwaru, IMHO to hlavní bude v softwaru. Ten bude sice potřebovat určité výkonnostní kvality, ale to bude jen nutná, ne postačující podmínka.

Kdybys o tom neco vedel, tak by ti asi doslo, ze tehdy a dnes to bylo o necem zcela jinem. Sorry ale kdyz nechape, ze se musi faktorizovat a pak si dokonce mysli, ze se to da delat efektivne na CPU, tak opravdu naprosto netusi. Stejne jako ty. To je bohuzel fakt.