Odpověď na názor

Co by na tom nebylo jednoduchého? HW prostě jen musí umět nasimulovat neuron, což není nic jiného, než výstup=nějaká přechodová funkce (třeba hyperbolický tangens) ze sumy (vstup x jeho váha). Důvod, proč je to na klasickém počítači pomalé, je ten, že to násobení vstup x váha dělá postupně, což celkem zdržuje, když jeden neuron má třeba tisíc vstupů. Takže ten HW na AI je v podstatě jen taková lepší kalkulačka, co zvládá souběžně hodně násobení. A mimo násobení, sčítání a nějaké té přechodové funkce nemusí umět nic jiného.