Odpověď na názor

A zase blbe ???? V ni neni zakodovany to vyssi rozliseni jako nejaka sada velkejch fullscreen obrazku, ale detaily malych prvku, ktere se pak skladaji do vetsich atd., ale nevime kolik urovni (to v zadne prezentaci nebylo). Proto se v souvislosti s autoencoderem mluvi o kompresi. Z lowres inputu ta sit pozna pak treba hranu sedacky. A naucila se vedet, jak ta hrana ma vypadat a jak ji rekonstruovat. Vsak na ty prezentaci taky ukazovali, jak ten jejich framework dokaze doplnit zcela ztraceny casti obrazu. Sci-fi co? Nemozny, co? Jenze ze si takovou vec nedokazes predstavit ani pochopit je jen tvuj problem. Pro stejne omezeny lidi bylo pred 100 lety stejny sci-fi pocitac nebo let na mesic .. ????

A jestli mas problem pochopit, kolik vlastnosti se v neuralni siti da "ulozit", tak si uvedom, ze neurony mezi vrstvama jsou spojene stylem kazdy s kazdym. Chapes, kolik kombinaci to dela uz pro blby tri vrstvy o 1000 neuronech? ;)