Odpovídáte na názor k článku Google má nový procesor TPU pro strojové učení. Výkonem 180 TFLOPS překonává Voltu. Názory mohou přidávat pouze registrovaní uživatelé.
jistě že je to v podstatě integrovaný ASIC. Vzhledem k velikosti GV100 se ale nabízí otázka, zda není lepším řešením přídavný akcelerátor ASIC jako přídavná karta/čip než dělat takovéto obludné a nákladné monstrum čipy.
Jistě, Nvidii prvenství za zvládnutí výroby takové čipu už nikdo neodepře ani schopnosti jejich engineeringu. Osobně mi ale přijde lepší řešení například HPC čip o velikosti jako je např. Vega 10 + přidavný ASIC čip na interposeru s TENSOR jádry. Výhody jsou evidetní. Levnější a snadnější výroba, menší zmetkovitost (waffer yields) a potenciálně i rychlejší uvedení na trh. Vubec by mě nepřekvapilo, kdyby AMD nebo jiní výrobci zvolili tento postup.