Názory k článku Intel uvádí AI akcelerátor v podobě USB klíčenky, má výkon 0,1 TFLOPS při 1W spotřebě

"Tesla P100 od Nvidie má při spotřebě 250–300 W udávaný výkon o něco nižší (vychází na 70,6–75 GFLOPS na 1 W)."

Proc uvadite Tesla P100 a ne rovnou Volta (Tesla V100)? Ta ma diky Tensor Cores skoro 500 GFLOPS na 1W a zaslape Vegu i ten compute stick do zeme.

Tenhle bazmek by možná šel použít na trénování UI za účelem rozpoznávání a potírání čím dál vlezlejší internetové reklamy :-) Takový samoučící se AdB s hw akcelerátorem už by mohl být hodně efektivní.

Zatím není, a vzhledem k tomu, jak paperlaunchová byla P100 (reálně dostupná až 2017, víc jak půl roku po "odhalení"), se mi to zdálo předčasný.
Jinak tedy je třeba říct, že i ty AMD Instinct nejsou asi ještě na trhu - moc jasný to není, mají být dostupné v "Q3". Ale mělo by to být blíž a menší vaporware.
Edit: možná tam měla být napsaná spíš ta Frontier Edition, která je taky částečně míněná jako vývojářský hardware pro AI/neuronové sítě.

Mimochodem, https://www.cnews.cz/nvidia-uvadi-voltu-obrovsky-815mm%C2%B2-cip-na-12nm-procesu-hbm2-5376-shaderu/

120 TFLOPS s Tensor Cores, 300W, to mě tedy vychází přesně na 400 GFLOPS/W, ne na "skoro 500".

nebo by to mohla být skvělá podpůrná jednotka pro Cortanu. Zařízení by mohlo najít využití, ale záleží na vývojářích zda příležitost využijí.

Ta ale funguje jen s IBM Power9. Verze pro PCI-E je 250W a ma 112 TFLOPS v Tensor Cores, plus vypocetni vykon zbytku karty.

Tak na tu jsem zapomněl 448GFLOPS/W jestli to dobře počítám?

Coz je nekolikanasobne vic, nez ten compute stick a Vega.

@ifkopifko
1. Tak ono u těch teoretickcýh výkonů je to vždycky dost hypotetické, protože předpokládají maximální využití, které v praxi není. A taky se uvádějí pro maximální turbo, které nevím jestli ty výpočetní karty úplně v serverech budou běžně dosahovat na 100 %. Tady ale jde o úplně jiné kategorie velikostí, takže bych asi ty FLOPSy ani moc neporovnával. Dal jsme to tam jenom pro ilustraci.
2. Naráz pravděpodobně nebo spíš skoro určitě oboje použít nelze (naplno). A to proto, že jen ty běžné jednotky sežerou při plné zátěži +-celé TDP. Kolik sežerou Tensor cores při plné zátěži celkově, to těžko říct, ale bude to hodně - všechny ty výpočty v té matici zadarmo nebudou plus zátěž registrů (viz AVX/AVX-512).
3. Teoreticky by mohla, ale asi jenom když budou zatížené jenom ty tensor cores a nic jiného. Tipl bych si, že to spíš bude dělat špičky spotřeby a takty při tom poběží níž, jako to má Intel u AVX/AVX-512