Názor k článku Nový mozek Nvidie pro AI auta: Drive Atlan má next-gen jádra CPU/GPU a výkon 1000 TOPS od Radek Holeček - To bych právě neřekl. Problém s tou AI...

To bych právě neřekl. Problém s tou AI je o jejím trénování, nikoliv o tom, že by byla nevýkonná na vyhodnocování. Že AI pokulhává je o tom, že nejsme schopni ji efektivně natrénovat.
Dám vám takové historické srovnání. Když jsem před více než 20 lety programoval na diplomovou práci neuronovou síť, tak její vyhodnocení trvalo řádově milisekundy. Její trénování trvalo dny (na stejném hardwaru). A to byla síť jednoduchá. Čím je síť složitější, tím se ta propast mezi dobou trénování a vyhodnocování ještě více zvětšuje, jednak proto, že se netrénuje na pár stech vzorech, jako jsem tu svoji trénoval já, ale na miliardách vzorů.
Tedy pokud chce udělat nVidia auto, co se samo učí, tak bych chápal, že se snaží udělat co nejvýkonnější čip. Pokud se ale auto bude učit hromadně na nějakém superpočítači, tak si myslím, že ten výkon neuronové sítě není potřeba. A k tomu, že bude bezpečnější nenechat AI v autě se učit samotnou, dospěly firmy zabývající se samořiditelnými auty už v počátcích výzkumů. Je to totiž krajně neefektivní, jak z hlediska spotřeby energie, kdy se miliony aut učí totéž, tak z hlediska toho, že samotné jedno auto má na to učení hrozně málo dat.