Odpověď na názor

"Jan Olšan 19.12.2018 at 19:48"
„Co je to NN interpolace?“

Nearest-neighbor nepridava zadnou novou informaci. Pouze matematicky aproximuje hodnotu chybejicich dat z jiz znamych hodnot (konkretne u nn je to dost jednoducha aproximace). DNN ale takhle nefunguje. Pro dany konkretni vstup DNN nevyuziva jen samotny vstup, ale i znalost, kterou ma naucenou z treninkovych vstupu.

Tady je videt ta nevzdelanost nebo neschopnost Olsana pochopit princip fungovani DNN. Vzhledem k tomu, ze mezi layery je typicky propojeni neuronu ve stylu "kazdy s kazdym", ma kazdy jednotlivy neuron v prvnim hidden layer po input layeru spojeni se VSEMI vstupy ZAROVEN. Jinymi slovy, DNN se je schopna naucit, ktere casti vstupu k sobe vyznamove patri (a spoje k nim pak budou mit nenulovou vahu).

To uz se fakt musim smat tady :D