Hlavní navigace

Názor k článku Architektura a novinky GPU Turing. Detailní pohled na novou architekturu Nvidie od Maudit - @aznohAno, DLSS neni upscaling. A ze V TOM...

  • 16. 9. 2018 0:13

    Maudit (neregistrovaný)

    @aznoh

    Ano, DLSS neni upscaling. A ze V TOM SAMEM POSTU pisu, co to presne DLSS je a ze se da pouzit jak pro upscaling, tak pro supersampling, to ti unika?

    "Supersampling totiz funguje tak, ze vyrenderujes obraz v mnohem vetsim rozliseni (delas vic samplu na jeden pixel z puvodniho mensiho rozliseni) a ta data pak pouzijes pro vylepseni kvality toho hrubsiho pixelu v nizsim rozliseni. To je hruba sila. Oni dokazali naucit tu neuralni sit dosahnout podobne kvality jen na zaklade informaci o okoli (ta neuralni sit dokaze rozumnet objektum ve scene, takze identifikuje treba hranu toho kanonu – vsak se taky dnn pouzivaji k pocitacovemu videni) a jeste k tomu z vektoru pohybu objektu ve scene, protoze jde o temporalni neuronovou sit (dokaze zpracovat casove zavisle informace). Ta sama dnn se samozrejme da pouzit I ke zvyseni rozliseni (Huang to tam rika, treba vylepseni CT scanu), kdyz tu extra informaci (extra samply) nepouzijes k antialiasingu, ale primo na vykresleni dalsiho pixelu. Ale v kontextu supersample antialiasingu jsou ty extra samply pouzity k vyhlazovani (proto to tak pojmenovali LOL)."

    Z Nividia Architecture Whitepaperu, co sem daval i Olsan:
    "After many iterations, DLSS learns on its own to produce results that closely approximate the quality of 64xSS, while also learning to avoid the problems with blurring, disocclusion, and transparency that affect classical approaches like TAA."

    Kdyby bylo DLSS jen upsacling, nikdy by jsi nemohl dokazat zvednout KVALITU, protoze cistym upscalingem a naslednym downscalingem se dostanes pri nejlepsim ke stejne kvalite, jako ten puvodni lower-resolution obraz. DLSS ale dela neco vic - dodava extra samply k puvodnim input samplum. A s tim muzes udelat dve veci - vyuzit je primo pro renderovani extra pixelu (v contextu upscalingu) a nebo je pouzit pro zleseni kvality existujicich (v contextu supersamplingu).

    Ale to uz jsem psal "23.8.2018 at 2:14", jak si kazdej muze precist ;)

    Muzes to okecavat jak chces, ale vy jste tvrdili, ze jde jen a jedine o cisty upscaling, coz neni pravda. O upscaling se vubec nejedna, jen se data z te DNN daji pro upscaling pouzit (ale nejsou upscalingem ziskana). :D :D :D