Odpověď na názor

@janoslan

To je tezky se s tebou bavit, kdyz jsi clovek bez technickeho zakladu, co pise o technickych vecech. Ale teda .. trojclenku by snad mel znat kazdy, i kdyz podle tohodle: "Ale aby nějakej laik házel od boku, že u Nvidie se z toho vždycky vytěží 100% a u AMD vždycky jenom 70-80 %, no…" ji ocividne neznas. Kde jsem psal, ze Nvidia dokaze vytezit 100% a AMD jen 70-80%? Nikde. Precti si to pozorne a treba to napodruhe pochopis: "AMD dosahuje jen zhruba 70-80% teoreticky deklarovaneho vykonu ve srovnani s Nvidii." A co se tyce toho laika - pamatuju si tu usmevnou diskuzi po predstaveni Tesla V100, kde bylo naprosto jasne, ze o deep learning nevis absolutne nic. Dal to nema smysl resit ;)

K te trojclence - dulezita cast me vety je "ve srovnani s Nvidii", tzn. pokud bereme Nvidii jako zaklad. Zaklad je vzdy 100%. Kdyz ma neco vykon 8TFLOPS a neco jineho 11TFLOPS a porovnas 8/11 * 100% = 72% => 11/100% = 8/72%. Ja nevim jak tobe, ale me trojclenka prijde jako zakladni vzdelani (vsak se to uci na zakladni skole). Vetsina lidi z toho pochopi, ze "ve srovnani s Nvidii" znamena "pokud bereme Nvidii za zaklad", protoze tak se to naprosto bezne dela. Jak jsi dosel k tomu, ze by Nvidia mela dosahovat 100% teoretickeho vykonu, to mi hlava nebere :D

A rozdil mezi teoretickym a realnym vykonem je samozrejme i v compute. Kazde GPU ma ruzne bottlenecks, at uz je to cache, scheduling, memory bandwidth nebo cokoliv jineho. Jinymi slovy, AMD si nakrasne muze spocitat, ze kdyby zatizila vsechny vypocetni jednotky na maximum, dostala by to a to. Ale kdyz se to diky jejich architekture nemuze nikdy realne stat, tak k cemu je takove cislo? K nicemu.