Roboti budou díky Googlu lépe odpovídat. Přečtou si text a vyberou to důležité

Google na podobných technologiích pracuje. V Inboxu již anglicky mluvícím uživatelům automaticky doporučuje odpovědi, protože umělá inteligence se učí „myslet“ a psát jako vy. Firma navíc část své umělé inteligence poskytuje také ostatním. V rámci opensource knihovny TensorFlow nově otevřela i model Textsum, který umí zestručnit předložený text.

Google naučí roboty lépe odpovídat

Textsum funguje jen v angličtině. Google jej trénoval na databázi Gigaword, která čítá přes čtyři miliardy slov v téměř deseti milionech článcích od sedmi zpravodajských zdrojů. Model tvoří tzv. abstraktní souhrn. Snaží se text sumarizovat stejně jako člověk. Pochopí smysl textu a na základě zjištěných informací vytvoří nové věty. To je rozdíl oproti jednodušším extraktivním souhrnům, které jen vytahují slova (podmět a přísudek) z původních vět, což působí nepřirozeně.

V češtině by to vypadalo následovně:

• Původní text: Petra a Marek vzali auto a jeli do zoo. Tam viděli žirafí mládě, lva a hejno barevných tropických ptáků.
• Extrakt: Petra a Marek vzali do zoo. viděli hejno ptáků.
• Abstrakt: Petra s Markem navštívili zoo a viděli tam různé savce a ptáky.

Textsum zatím zvládne vytvořit nadpis článků z úvodního odstavce, ale budoucí verze jej sestaví z informací z celého článku. Kdo umí anglicky a rozumí si s Pythonem, může si hrát, zdrojové kódy jsou na GitHubu. Google tvrdí, že pracuje i na dalších modelech, které poskytují ještě lepší výsledky.

Zdroj: Google