koncem minulého roku odhalil, jaké kroky podniká, aby se zbavil nežádoucího obsahu. I on bojuje s pirátskými videy, fake news nebo nenávistným obsahem. Zaměstnal více lidí, kteří obsah kontrolují, ale také zlepšil transparentnost. V rámci transparentnosti teď služba zveřejnila první takový report o tom, jak se závadným obsahem bojovala v posledním čtvrtletí roku 2017.
Tvrdí, že jí šlo odhalování obsahu, jenž porušuje podmínky používání služby, efektivněji než dřív. Google si chválí, že se investice do strojového učení se vrací – celkem bylo od října do prosince loňského roku odebráno téměř 8,3 milionu videí, z nichž skoro 6,7 milionu identifikovaly právě stroje. Více než 1,1 milionu videí pak nahlásili lidé nebo organizace zapojené do programu Trusted Flagger.
Nově můžete ve svém profilu sledovat, jak YouTube postupuje u vámi nahlášeného videa.
Běžní uživatelé a uživatelky pak nahlásili přes 400 tisíc z odstraněných videí, zbytek byly žádosti od vládních nebo neziskových organizací. Poměr jednotlivých hlášení je přitom jiný – skoro 29 milionů jich pocházelo od běžných lidí, zhruba 1,5 milionu pak z programu Trusted Flaggers. Optiku můžeme změnit ještě jednou.
Stroje versus lidé
Google ve čtvrtém čtvrtletí od lidí obecně obdržel žádost o porušení podmínek u 9,3 milionu videí. S ohledem na to, kolik jich nakonec smazal, lidé mají v odhalování porušení podmínek používání rezervy. Poměrové srovnání s přesností strojů provést nemůžeme, protože nevíme, kolik videí stroje nahlásily – víme jen, kolik jich bylo na základě jejich hlášení nakonec odebráno.
Podle Googlu šlo ve většině případů o obsah pro dospělé nebo obyčejný spam. Není bez zajímavosti, že téměř 76 % videí nahlášených stroji si nikdo nestihl pustit. Byla tedy odchycena hned při nahrávání do služby, případně krátce poté. V tom právě velmi pomáhají stroje.
K tématu: YouTube se pustí do boje s konspiračními teoriemi
Loni se každé čtvrtletí zrychlilo nalezení a odstranění videí kategorie násilný extremismus. K viditelnému zlomu však došlo během léta – v červnu Google zapojil strojové učení do nahlašování závadného obsahu. Teď je více než polovina extremistických videí odstraněna dříve, než přesáhne 10 shlédnutí.
Ještě v prvním čtvrtletí 2017 však jen 8 % z takových videí bylo staženo dříve, než přesáhla desítku shlédnutí. Upozorňuji, že v tomto případě ale Google hovoří jen o videích úspěšně nahraných, nikoli o videích odhalených během procesu přidávání do služby.
Závěr
Ještě bych dodal, že obsah nahlášených videí vyhodnocují lidí, stroje na komplexní zvážení nebo zachycení podtextů zatím typicky nestačí. Mimochodem, koncem tohoto roku bude videa hodnotit kolem 10 000 lidí.
Když si prohlédnete čísla a grafy, které Google zveřejnil, zjistíte, že se jedná o poměrně nesourodý soubor údajů. Zatímco např. víme, kolik lidí lidé označili celkem, nevíme, kolik jich označily stroje. Zatímco se zkracuje doba, během které se závadné video podaří odhalit, kolik závadných videí z celkového objemu se daří najít? Skutečně se situace na YouTubu poslední měsíce viditelně zlepšuje?
Google alespoň v pidipoznámce pod čarou uvádí, že uvedených osm milionů odebraných videí představuje pouze maličké číslo v kontextu celého obsahu YouTubu, ale také počet shlédnutí tohoto typu obsahu podle Googlu v posledních pěti čtvrtletích klesá.
